| 講演者 | Prof. Katy Börner, Victor H. Yngve Distinguished Professor of Engineering and Information Science Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University, USA |
|---|---|
| 日時 | 18:30-20:00, Nov 11 Mon, 2024 (Doors open at 18:00) |
| 場所 | 4th Floor, Lecture Room 4B, GRIPS and Online 7-22-1 Roppongi, Minato-ku, Tokyo (Access ) |
| 主催 | GRIPS Innovation, Science and Technology Policy Program (GIST) |
| 言語 | English (No Japanese translation) |
| 参加費 | Free (Pre-registration required) |
概要
情報化時代において、データを読み、可視化する能力は、読み書きの能力と同じくらい重要である。本講演では、理論的なデータ可視化フレームワーク（DVL）を紹介し、時間的、地理空間的、局所的、ネットワーク的な分析と可視化を用いて、誰でも体系的にデータを洞察に変えることができるようにする。DVLは例えば、下記において用いられている。
(1)科学と技術のマップ化
（参照： Mapping Science展示 (http://scimaps.org)や最近のPNAS特集号Modelling and Visualizing Science and Technology Developments (https://www.pnas.org/modeling)）
(2) Human Reference Atlas (https://humanatlas.io)
Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP) https://commonfund.nih.gov/hubmap の中で、サブ細胞から全身レベルまでの単一細胞データの探索とコミュニケーションをサポートする参照システ ムとユーザーインターフェースのデザイン
(3) 世界中の学生や実務者へのVisual Analytics (https://visanalytics.cns.iu.edu)の教育
講演の最後には、「Places & Spaces」に招待する。McCalla (https://bit.ly/SciMaps20)
に展示されている、100の大判静止画像と40のインタラクティブなデータビジュアライゼーションから成る大学のコレクションをご覧頂きます。
Outline
In the information age, the ability to read and make data visualizations is as important as the ability to read and write. This talk introduces a theoretical data visualization framework (DVL) meant to empower anyone to systematically render data into insights using temporal, geospatial, topical, and network analyses and visualizations. Exemplarily, the DVL is applied to (1) Map science and technology, see interactive data visualizations from the Places & Spaces: Mapping Science exhibit (http://scimaps.org) and recent PNAS special issue on Modelling and Visualizing Science and Technology Developments (https://www.pnas.org/modeling). (2) Design reference systems and user interfaces for the Human Reference Atlas (https://humanatlas.io) within the Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP) (https://commonfund.nih.gov/hubmap) that support the exploration and communication of single-cell data--from the subcellular to the whole body level. (3) Teach Visual Analytics (https://visanalytics.cns.iu.edu) to students and practitioners around the globe. The talk concludes with an invite to visit the Places & Spaces: Mapping Science exhibit on display at University Collections at McCalla (https://bit.ly/SciMaps20) to explore 100 large-format static and 40 interactive data visualizations.
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Presentation Slide: "Insightful and Actionable Visual Analytics"
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